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智能視頻分析進入規模化 智能安防時代開啟

來源:網絡整理更新時間:2019-05-30 14:49作者:佚名
[摘要]隨著行業技術的提升,傳統公共安防的諸多痛點并非無法改善。由于近年來安防行業進入大數據時代,網絡監控、數據采集分析更加智能高效,如入侵報警、人臉識別、交通分析等大數據應用需求飆升。政府、商用甚至是民用,以移動互聯網和大數據作為突破點,智能安防時
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  隨著行業技術的提升,傳統公共安防的諸多痛點并非無法改善。由于近年來安防行業進入大數據時代,網絡監控、數據采集分析更加智能高效,如入侵報警、人臉識別、交通分析等大數據應用需求飆升。政府、商用甚至是民用,以移動互聯網和大數據作為突破點,智能安防時代開啟!

  智能視頻分析進入規模化 智能安防時代開啟

  智能視頻分析進入規模化

  市場應用階段智能視頻分析技術是一個發展趨勢,是視頻監控系統發展的必由之路。2015年,智能視頻分析進入應用新階段,開始規模化應用。目前智能視頻分析比較成熟的深度行業應用主要有以下幾個行業:公安。如圖偵作戰,感知型攝像機、海燕車輛二次分析系統將識別出來的各類數據上傳到大數據平臺,通過圖偵與合成作戰平臺將圖像與公安業務深入結合,使圖像信息在打擊與預防違法犯罪行為的過程中發揮出實戰化的作用。

  以前端智能車輛識別和KGIS+為基礎,以免維護卡口、微光電警、四合一電警、違停電警、高空瞭望、人臉電警等前端產品形態,實現道路交通監控系統、電警、卡口、信號機與信號控制系統、信息采集與路況判定、信息發布與交通誘導系統、集成指揮/VIP保障/警衛路線、交通信息研判系統等功能應用;零售。可統計進出門店客人數量、識別人的進店時間、店內滯留人數、客人的年齡/性別/膚色/表情等特征,還可以統計客人在店內行走軌跡、對商品的關注程度等數據;司法。以大容量監所智能分析服務器,實現監獄、監所內外部環境中人員行為的分析和識別,減輕干警工作壓力。結合后端大數據平臺,實現在押人員的行為統計、預測預警應用。

  整個安防市場已經進入到了泛智能化時代,交通、能源、園區、學校、樓宇、銀行包括中小企業、民用等都有智能化的應用需求。應用價值就是能解決行業化用戶的痛點,譬如公安刑偵用戶,其痛點就是,海量視頻的檢索和圖像增強;智能交通用戶,其痛點是,車牌的捕獲率和識別率,尤其是在異常天氣情況下;森林防火用戶,其痛點是,在實況視頻中能快速發現煙火,早預防和報警。所以說,安防智能化其實都是面向業務的,誰能方便快捷地解決行業用戶的痛點,誰就能滿足用戶最大的需求。

  高清攝像機占比將超過模擬系統

  目前,高清攝像機主要品牌和廠商,國內的有海康威視、大華、宇視、天地偉業、科達、英飛拓、波粒、漢邦高科、中瀛鑫、佳信捷、景陽等;國外的有三星、索尼、安訊士等。隨著中國科技水平的不斷提高和數字化時代的到來,中國與發達國家在科技方面的差距將日益縮小。在安防監控的高清時代,中國企業在全球安防市場中將占有重要席位,由海康威視、大華、中威電子等企業自主研發的中國自有品牌高清監控產品將打破目前日韓、歐美占領市場主要份額的局面,在未來的安防監控市場上大放光彩。寬動態攝像機市場持續看漲近年來,寬動態攝像機的市場銷量增長迅猛。特別是隨著平安城市建設的推進,寬動態攝像機由于其獨特的性能優勢,正被越來越多地應用于各類安防監控領域。

  寬動態主要是用在逆光環境下,因此在大廳出入口、停車庫出入口、銀行柜臺、窗口等典型的逆光環境下使用較多。寬動態的另一項應用則是夜間抑制車燈,夜晚環境下如果需要看清車牌,需要攝像機具備低照度,而如果車燈抑制得不好,也會造成車牌無法看清的狀況,因此,星光級超低照度攝像機配上良好的寬動態效果,已經逐漸成為道路監控夜晚查看車牌的明星產品了。隨著寬動態技術的不斷成熟,近兩年來,寬動態攝像機的銷量有了突飛猛進的增長;目前,寬動態已經基本成為IPC標配功能。各生產廠商始終致力于提高攝像機的新技術,使其能夠最大程度的滿足應用要求。其中寬動態攝像機是非常重要的一個分支,在一定程度上也體現了一個攝像機生產廠商的技術發展實力和發展方向。

  大屏拼接顯示系統走向集成化、智能化

  近幾年來,安防市場對于監控大屏顯示系統的需求越來越強烈;社會對商業大屏顯示的需求也更加強烈,如銀行、商場、車站、酒店、社區、等公共場合,都會看到超大的液晶拼接大屏,液晶廣告機、查詢一體機等,都帶動了大屏顯示市場的高速增長。

  大屏拼接顯示系統趨勢之一是系統集成化,即從僅供應產品,轉向“大屏幕拼接系統解決方案提供商”,向用戶方提供顯示單元、接口、控制器以及施工等等一系列的服務,把向客戶提供的產品很好地結合到具體的行業系統里面,提供定制化的解決方案;趨勢之二是智能化,即通過系統功能,一鍵化地自動調整,更加簡便地完成原來復雜的調整過程,在保證顯示效果的前提下,使得系統操作更加方便快捷;趨勢之三是基于云計算的超級分布式顯示系統。

  生物識別技術快速發展

  指紋識別占生物識別技術的份額最高,但整體呈下降趨勢,從2007年的66.9%降至2013年的60.1%,預計到2020年將下降至52%左右;而語音識別、人臉識別、虹膜識別則增長迅速,2020年比重預計分別達22.4%、9.6%、6.4%。

  生物識別技術中應用最廣泛的是指紋識別。最近幾年,指紋傳感器成本的下降使得這項技術在智能手機和平板電腦上的應用大大增加。專家預計,虹膜識別技術這一領域市場規模將會以每年28.6%的速度增長,主要原因是虹膜具有非常高的識別精度。將會積極增長的領域還有多模式生物識別技術,這是一項結合人體多個生物特征進行混合識別的技術。

  從應用領域上看,生物識別技術應用最廣泛的領域是交通運輸、物流和邊境檢查,這一增長趨勢將持續。新的趨勢是銀行和金融系統將積極部署生物識別解決方案,并且將成為這一時期生物識別技術市場增長最快的領域。未來應用生物識別技術的領域還包括公共部門、國防、消費電子、醫療保健、財產保護、商業安全以及零售業、酒店、汽車甚至是電腦游戲等。

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